AI開発基盤エンジニア（半導体製造装置・計測検査装置）【MN366】

職務内容 【職務内容】

■職務内容

本ポジションは、半導体製造装置・計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI・デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジニアです。

AI画像処理・データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、

「安定して・安全に・継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり・運用を担っていただきます。

クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス／GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。



■職務詳細

以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。



1.インフラ・基盤設計／運用

・オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計・構築・運用

・半導体製造装置・計測検査装置向け機械学習／AI開発基盤の整備・最適化

・セキュリティ・性能・運用性を考慮した基盤構成の検討



2.開発支援・DevOps領域

・AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築・改善・運用支援

・コンテナ環境の構築・運用（開発〜検証フェーズ中心）

・開発・検証プロセスの標準化、運用ルール整備



3.横断的な役割・改善活動

・複数のAI開発チーム（約4チーム）を横断し、

・基盤・運用面から支援

・社内のAI開発者・サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理・展開

・新技術・新ツールの調査・評価・導入によるシステム全体の信頼性・パフォーマンス・ユーザビリティ向上



※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、

AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。



■開発環境

・OS/インフラ: Linuxサーバー、GPUサーバー
<...