Engenheiro de dados sênior

Stack & Ferramentas 

• Lakehouse & storage: Apache Iceberg, Amazon S3, Athena + Glue (Trino + Hive na evolução) 
• Streaming & ingestão: Kafka (MSK), Apache Flink, Debezium (CDC), Schema Registry
• Transformação & orquestração: dbt, Apache Airflow 
• Semantic layer & OLAP: Cube.js, ClickHouse, Apache Pinot, Trino 
• Governança & qualidade: OpenMetadata, Lake Formation, Great Expectations
• Infra & dev: EKS/Kubernetes, ArgoCD, Crossplane, GitHub, Claude Code 

O que Buscamos 

Essenciais 

Domínio de SQL e otimização de queries em ambientes distribuídos (Mínimo 5 anos).

Python com experiência sólida em PySpark ou processamento distribuído.

Orquestração (Airflow), ELT e dbt aplicados em larga escala (Mínimo 4 anos) . 

Streaming (Kafka, Flink) e arquiteturas Lakehouse com Apache Iceberg (Mínimo 3 anos).

Sólida noção de governança, qualidade e modelagem de dados.