Especialista de dados

• Formação superior em Engenharia, Economia, Estatística, Administração ou áreas correlatas, com viés analítico.
• SQL Avançado para manipulação de grandes volumes de dados e modelagem complexa.
• Experiência sólida com ferramentas de BI (QuickSuite, Metabase, Looker, Tableau, Power BI ou similares).
• Entendimento profundo de métricas de SaaS.
• Experiência anterior com análises financeiras ou suporte a áreas de Planejamento Financeiro (FP&A).
• Comunicação Executiva: Capacidade de sintetizar informações técnicas para um público não técnico (Diretoria e C-level).
• Capacidade de decompor problemas complexos de negócio em variáveis mensuráveis.
• Conhecimento em Python ou R para automação e análise estatística.

Diferencial:

• Experiência em empresas de SaaS ou Fintechs de alto crescimento.
• Vivência com modelagem de dados em camadas (dbt, Data Warehouse).
• Conhecimento e...