Gruppenleitung Neuromorphic Systems (all genders)

Innovative Technologielösungen entwickeln und diese in die Anwendung bringen – das ist unser Ziel am . 

Gemeinsam mit führenden Partnern aus Wissenschaft und Industrie entwickeln wir im Bereich innovative Hardwarelösungen für energieeffiziente Künstliche Intelligenz. Unser Fokus liegt auf neuartigen analogen KI-Beschleunigern, die durch die enge Integration von Logik und nichtflüchtigem Speicher Deep-Learning-Algorithmen besonders schnell und stromsparend ausführen können. Dabei erforschen wir unter anderem ferroelektrische Speicher in resistiven Crossbar-Architekturen sowie moderne CMOS-Technologien wie FDSOI.

Mit unserer Forschung tragen wir dazu bei, intelligente Sensorsysteme der nächsten Generation zu ermöglichen und bauen...