Opportunity Description
AI渲染研究员 上海 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责多模态游戏资产内容生成与增强相关算法的研发，通过大模型的训练、微调等手段，提升世界模型的清晰度、补全缺失内容；
2.探索多模态大模型与AIGC技术在游戏领域的应用，通过AI技术能力对世界模型进行二次编辑改造；
3.探索和推进有影响力的AI技术研究和在具体业务场景中的应用。 岗位要求 1.数学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业硕士研究生及以上学历；
2.精通至少一种技术语言，包括但不限于Python、C/C++等；
3.具有扎实的计算机视觉、计算机图形学或机器学习算法基础；
4.具有多模态大模型的研究和开发经验，具备生成式大模型（如Diffusion Models、GANs）的训练、微调（Fine-tuning）及LoRA/ControlNet等外挂模块的实操经验。 加分项 1.在世界顶尖会议NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV，SIGGRAPH等发表过文章并有丰富的工程项目经验；
2.拥有 3DGS（3D Gaussian Splatting）、NeRF 或传统 3D 重建（如多视图几何、SFM）的实际项目经验。
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收藏 IEG 点击了解更多BG信息 技术 不限 更新于年05月26日2.探索多模态大模型与AIGC技术在游戏领域的应用，通过AI技术能力对世界模型进行二次编辑改造；
3.探索和推进有影响力的AI技术研究和在具体业务场景中的应用。
2.精通至少一种技术语言，包括但不限于Python、C/C++等；
3.具有扎实的计算机视觉、计算机图形学或机器学习算法基础；
4.具有多模态大模型的研究和开发经验，具备生成式大模型（如Diffusion Models、GANs）的训练、微调（Fine-tuning）及LoRA/ControlNet等外挂模块的实操经验。
2.拥有 3DGS（3D Gaussian Splatting）、NeRF 或传统 3D 重建（如多视图几何、SFM）的实际项目经验。