反作弊策略工程师 (JR2026020900E)

1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构；

2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，基于公司内部丰富的用户行为、交易、关系网络等数据，进行探索性分析与特征挖掘，构建精准反映用户信用状况与履约意愿的特征体系；

3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果；

4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。

任职要求

任职资格

1. 本科及以上学历，计算机或数学等相关专业；

2. 3年及以上的信用风险模型/策略、反欺诈模型/策略或金融风控相关领域经验，有互联网消费金融、先享后付、信用支付等场景风险对抗经验者优先；

3. 熟悉Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析；

4.能快速发现问题和解决问题，思维开阔，有自驱力，能主动思考和学习，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维；

5.极致执行，能接受挑战和承压能力强，有英语沟通能力更佳。