Head of AI and Data Analytics

职责描述：

技术规划与架构设计，基于ML/AI进行电梯预测性数据分析,路径规划，大数据分析等

制定机器学习在电梯智能运维领域的技术路线图，设计端到端的数据分析与模型部署架构。

主导数据清洗、特征工程到模型训练、验证、部署的全流程。

模型开发与算法研究

结合电梯产品知识，针对电梯运行时序（如速度、加速度、电流、门操作，控制器信息等）/型号等数据，开发时间序列分析模型（例如：LSTM、Transformer、Prophet 等）。

基于振动信号（FFT、小波变换、频谱分析）进行异常检测与故障诊断（如导轨磨损、曳引机异常）。

构建维保数据驱动的预测性维护模型，优化维保周期与资源调度。

探索无监督/半监督学习在低标签数据场景下的应用。

团队管理与协作

组建并领导机器学习与数据科学团队，指导团队工程师。

与嵌入式团队、IoT平台团队、后端开发及产品团队紧密协作，推动模型落地至边缘设备或云平台。

与欧洲技术团队一起对算法方案进行讨论与评审/协商/协作，解决技术分歧(有英语沟通强需求)

负责算法团队的建设与管理，包括但不限于人才选拔/培养/绩效评估/能力梯队建设

参与业务团队的深度讨论，了解挖掘前线团队的真实诉求

数据治理与平台建设

参与构建电梯大数据平台，确保数据质量、一致性与可追溯性。

推动特征库、模型仓库（Model Registry）、A/B测试等 MLOps 能力建设。

挖掘IoT等系统数据的价值

技术创新与行业洞察

跟踪工业AI、设备健康管理（PHM）、数字孪生等领域前沿技术，探索在电梯行业的应用。

输出技术成果，支持专利申报、论文发表或行业标准制定

具备AI agent落地经验

岗位要求：

硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程、应用数学、统计学等相关专业。 5年以上机器学习/数据科学工作经验，其中至少2年团队管理经验。 ...