Opportunity Description
Contexte et atouts du poste
Fruit d'une alliance stratégique entre l’ANSSI, la CNIL, le PEReN, et Inria, le projet , et à l’échelle européenne.
Vous serez basé dans l'équipe-projet
Mission confiée
Sous la supervision conjointe des experts de la CNIL, du PEReN et des chercheurs d'Inria, vous aurez la charge de contribuer activement au développement, maintien et amélioration continue de la librairie d’audit de confidentialité en Python.
Vous contribuerez également à fédérer et accompagner la communauté académique internationale dans l'utilisation de PANAME et l'implémentation de nouvelles techniques d'extraction.
Principales activités
Implémenter, optimiser et standardiser les techniques d’extraction de données (Membership Inference Attacks, Attribut...
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