Opportunity Description
Frameworks
Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, TensorFlow
Responsabilidades e atribuições
- Analisar dados estruturados e não-estruturados para identificar padrões de fraude e lavagem de dinheiro
- Desenvolver modelos de Machine Learning (classificação, clusterização, detecção de anomalias) para problemas de segurança financeira
- Aplicar feature engineering, tratar missing values, normalizar dados e balancear datasets
- Garantir separação e validação correta de datasets, evitando data leakage
- Criar visualizações para comunicar resultados a públicos técnicos e não-técnicos
- Experimentar e comparar algoritmos (Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, TensorFlow)
Dados e Análise
- Consultar e explorar dados via SQL em fontes distribuídas (Athena)
- Manipular dados estruturados (CSV, Parquet) e não-estruturados (JSON, imagens)
- Preparar e transformar dados para modelagem ...