Opportunity Description
腾讯地图-地图出行领域AI算法专家 深圳 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责地图出行领域大语言模型（LLM）的设计、训练、调优与评估，结合地图出行场景需求进行模型优化创新；
2.架构设计合理的AI架构，解决地图出行场景中的业务和技术挑战；
3.持续跟踪并分析AI大模型领域业届进展，探索技术突破方向，指导团队技术发展路径。 岗位要求 1.计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历，5年以上NLP/语言大模型研发经验；
2.主导参与过成熟大模型项目，有大语言模型领域全球领先企业工作经验优先；
3.精通Transformer模型及其变种原理与架构，熟悉预训练、微调、对齐、模型蒸馏、量化等技术，熟悉PPO及GRPO等策略优化算法，具备强化学习训练经验优先；
4.熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模分布式训练经验；
5.对技术保持高昂的热忱，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够引领团队完成技术攻关。 加分项 1.主导参与过成熟大模型项目，有大语言模型领域全球领先企业工作经验优先。 腾讯智慧交通和出行，包含地图、智慧出行、交通、数字孪生等业务。地图业务扮演着产业互联网LBS基础设施建设的重要角色，通过提供地图服务，实现连接人和人，人和服务以及人和设备。智慧出行作为出行产业数字化升级的助手，致力于做创新出行服务体验的共建者。交通业务致力于成为交通强国建设的数字化助手，为交通部门与企业提供实时孪生、交通OS和AI等技术产品，实现安全、高效、绿色、便捷的出行服务。数字孪生业务负责打造面向建筑、园区、生产空间、服务空...
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收藏 CSIG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年05月28日2.架构设计合理的AI架构，解决地图出行场景中的业务和技术挑战；
3.持续跟踪并分析AI大模型领域业届进展，探索技术突破方向，指导团队技术发展路径。
2.主导参与过成熟大模型项目，有大语言模型领域全球领先企业工作经验优先；
3.精通Transformer模型及其变种原理与架构，熟悉预训练、微调、对齐、模型蒸馏、量化等技术，熟悉PPO及GRPO等策略优化算法，具备强化学习训练经验优先；
4.熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模分布式训练经验；
5.对技术保持高昂的热忱，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够引领团队完成技术攻关。