Opportunity Description
腾讯乐享-高级算法工程师（NLP） 深圳 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、语义挖掘、知识图谱、命名实体识别等；
2.负责对话系统，尤其是知识类问答对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等；
3.负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题；
4.负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。 岗位要求 1.本科及以上学历，三年以上相关工作经验。熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（对话系统、推荐系统、搜索系统、广告系统）有实战经验，能够独立开展研发工作；
2.熟悉至少一种编程语言，包括但不限于python、java、C/C++、C#等；
3.熟练使用一种或几种深度学习框架，包括但不限于tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等。 加分项 1.在一个或多个领域（对话系统、推荐系统、搜索系统、广告系统）有实战经验；
2.有过成功产品上线运营经验；
3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。 岗位亮点 1.探索B端AI与大模型应用于办公协同产品的实践与效果；
2.打造新一代智能办公引擎，实现从内容解析、知识萃取到智能问答的全链路场景打磨和性能优化；
3.将AI应用技术（RAG、Agent等技术）深度融入智能制造、金融服务、新零售等领域形成标杆解决方案；
4.提供从模型预训练到场景微调的完整实验环境（G...
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收藏 CSIG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年06月15日2.负责对话系统，尤其是知识类问答对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等；
3.负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题；
4.负责NLP前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
2.熟悉至少一种编程语言，包括但不限于python、java、C/C++、C#等；
3.熟练使用一种或几种深度学习框架，包括但不限于tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等。
2.有过成功产品上线运营经验；
3.在同等条件下，通过腾讯云认证或取得同等资格认证的候选人，我们会优先考虑。
2.打造新一代智能办公引擎，实现从内容解析、知识萃取到智能问答的全链路场景打磨和性能优化；
3.将AI应用技术（RAG、Agent等技术）深度融入智能制造、金融服务、新零售等领域形成标杆解决方案；
4.提供从模型预训练到场景微调的完整实验环境（G...