Opportunity Description
腾讯游戏-多模态数据算法工程师-（3D 数据方向） 深圳 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.数据特征算法：负责多模态 3D 角色及动画、视频等数据的内容理解（如分类标签体系、embedding表征等），质量检测（数据识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；
2.数据管线建设：负责 3D 角色及动画数据采集、筛选清洗、标注与质量评估管线的建设。与模型算法团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。 岗位要求 1.硕士及以上学历，计算机视觉、图形学 或 多模态方向 背景优先；
2.熟练掌握深度学习 PyTorch 框架，熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.熟悉 3D 计算机图形学（CG）原理，理解网格拓扑、熟悉骨骼动画、人体动力学及 3D 变换（6D 旋转、四元数）；
4.熟悉 Blender、Maya 或 UE 的开发（Python API），能够编写自动化数据处理脚本 ；
5.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用；
6.加分项：对多模态生成大模型有深入理解，对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力。
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收藏 IEG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年06月08日2.数据管线建设：负责 3D 角色及动画数据采集、筛选清洗、标注与质量评估管线的建设。与模型算法团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；
3.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升。
2.熟练掌握深度学习 PyTorch 框架，熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；
3.熟悉 3D 计算机图形学（CG）原理，理解网格拓扑、熟悉骨骼动画、人体动力学及 3D 变换（6D 旋转、四元数）；
4.熟悉 Blender、Maya 或 UE 的开发（Python API），能够编写自动化数据处理脚本 ；
5.具备良好的团队协作能力，具备强烈的自我驱动力，能够独立完成系统分析与优化，落地大模型应用；
6.加分项：对多模态生成大模型有深入理解，对数据敏感具备较强的数据洞察与分析能力。
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