Opportunity Description
微信-后台开发高级工程师-机器学习工程方向 广州 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.研究AI模型推理加速技术在微信业务中的应用，参与TFCC服务平台和推理引擎的研发与优化，提升推荐模型、大模型、传统中小模型等业务场景的推理性能；
2.负责微信后台AI算法的工程应用与优化，支持语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等业务的后台工程开发与优化；
3.跟进AI领域的最新动态，优化内部技术方案，提升平台性能，推进AI架构升级。 岗位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上相关开发经验，具备良好的工程素养；
2.熟悉Linux开发环境，熟悉至少一门编程语言（如C/C++），深入理解数据结构与算法，善于通过编程解决实际问题；
3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，积极主动，勇于接受挑战。 加分项 1.有2年以上后台系统研发与运营经验，熟悉传统大型后台系统、机器学习系统、AI推理平台、资源调度系统、推荐系统、发布系统中的任一系统均可；
2.熟悉深度学习框架/平台，如PyTorch、SGLang、vLLM、LLVM、TensorRT等，有底层优化或开源经验者；
3.有AI计算平台（CUDA/X86/ARM/NPU等）开发经验，或编译器优化(如MLIR）的开发经验者；
4.具备模型训练/调优、模型量化、模型蒸馏等经验，或曾发表过后台系统、机器学习训练框架或计算加速相关论文者；
5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者。
分享岗位
方式1:复制岗位链接
方式2:分享岗位海报
手机扫描二维码分享
收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年06月08日2.负责微信后台AI算法的工程应用与优化，支持语音识别、语音合成、视觉理解、大语言模型等业务的后台工程开发与优化；
3.跟进AI领域的最新动态，优化内部技术方案，提升平台性能，推进AI架构升级。
2.熟悉Linux开发环境，熟悉至少一门编程语言（如C/C++），深入理解数据结构与算法，善于通过编程解决实际问题；
3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，积极主动，勇于接受挑战。
2.熟悉深度学习框架/平台，如PyTorch、SGLang、vLLM、LLVM、TensorRT等，有底层优化或开源经验者；
3.有AI计算平台（CUDA/X86/ARM/NPU等）开发经验，或编译器优化(如MLIR）的开发经验者；
4.具备模型训练/调优、模型量化、模型蒸馏等经验，或曾发表过后台系统、机器学习训练框架或计算加速相关论文者；
5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者。
Ready to Apply?
Submit your application for 微信-后台开发高级工程师-机器学习工程方向 at Tencent
Apply for this Position