Opportunity Description
微信视频号-大模型高级工程师 广州 分享 1.负责视频号推荐的产品和算法需求，包括线上推荐策略开发、模型特征开发、数据与画像开发等工作；
2.负责视频号推荐后台的架构优化，降低请求延迟和计算成本，提升推荐效果；
3.负责视频号推荐后台组件的开发，支持短视频推荐、直播推荐、红点推荐、订阅号场景视频推荐等业务。 岗位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上开发工作经验；
2.熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握一门编程语言（C/C++等），熟悉数据结构与算法，擅长用编程解决问题，熟练掌握至少一门脚本语言（shell/python等）；
3.熟悉深度学习相关框架如tensorflow、caffe、pytorch，有底层框架优化且开源经验优先；具备扎实数学/算法功底，对机器学习、概率统计等算法原理有所了解者优先；有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架（如tensorflow）经验者优先；有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先；有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先；具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。 加分项 1.熟悉深度学习相关框架如tensorflow、caffe、pytorch，并具备底层框架优化及开源经验者优先；
2.具备扎实的数学和算法功底，对机器学习、概率统计等算法原理有深入了解者优先；
3.有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架（如tensorflow）的经验者优先；
4.有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先；
5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先；
6.具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。 岗位亮点 1.负责开发超大规模实时推荐系统，面临前沿技术挑战，拥有巨大的技术影响力；
2.提供具有竞争力的工作回报，助力个人职业发展和团队技术创新。
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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年06月12日 岗位职责2.负责视频号推荐后台的架构优化，降低请求延迟和计算成本，提升推荐效果；
3.负责视频号推荐后台组件的开发，支持短视频推荐、直播推荐、红点推荐、订阅号场景视频推荐等业务。
2.熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握一门编程语言（C/C++等），熟悉数据结构与算法，擅长用编程解决问题，熟练掌握至少一门脚本语言（shell/python等）；
3.熟悉深度学习相关框架如tensorflow、caffe、pytorch，有底层框架优化且开源经验优先；具备扎实数学/算法功底，对机器学习、概率统计等算法原理有所了解者优先；有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架（如tensorflow）经验者优先；有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先；有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先；具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。
2.具备扎实的数学和算法功底，对机器学习、概率统计等算法原理有深入了解者优先；
3.有搜索/广告/推荐场景优化主流深度学习框架（如tensorflow）的经验者优先；
4.有推荐/搜索/广告系统服务架构研发经验者优先；
5.有类ACM/ICPC算法竞赛背景者优先；
6.具备海量数据处理和并行计算开发经验者优先。
2.提供具有竞争力的工作回报，助力个人职业发展和团队技术创新。