Opportunity Description
游戏AI-多模态Agent算法专家-UGC场景生成方向 深圳 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术；
2.负责 Agent框架的设计与开发，及其在游戏场景搭建中的应用落地；
3.探索Agent底座的后训练，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升。 岗位要求 1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先, 3+相关工作经验；
2.熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；
3.具备大语言模型相关实战经验，熟练掌握SFT、RLHF（如PPO、GRPO）、DPO等训练方法，并有实际调优经历；
4.具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先；
5.在自然语言或人工智能顶会（NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等）有论文发表经验者优先。
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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年05月28日2.负责 Agent框架的设计与开发，及其在游戏场景搭建中的应用落地；
3.探索Agent底座的后训练，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升。
2.熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现；
3.具备大语言模型相关实战经验，熟练掌握SFT、RLHF（如PPO、GRPO）、DPO等训练方法，并有实际调优经历；
4.具备LLM Agent系统开发或落地经验者优先；
5.在自然语言或人工智能顶会（NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP等）有论文发表经验者优先。
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