Opportunity Description
Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben
Unterstützung bei der Entwicklung eines Adaptiven Systems für den Einsatz im GeschirrspülerVorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin)Entwicklung und Training von Belohnungsfunktionen (Reward Functions) für den LernprozessSystematisches Testen und Vergleichen von verschiedenen Agent-Typen (Single-Objective & Multi-Objective-RL)Sicherstellen des Wissenstransfers durch eine systematische Dokumentation) Dein Profil
Studium im Bereich Künstliche Intelligenz/Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare IngenieurausbildungErste Erfahrung im ...
Teilzeit
Computer Occupations