Opportunity Description
微信 -大模型后台开发工程师-后训练方向 北京 分享 1.基座大模型的训练性能优化和高稳定性训练框架开发；
2.大模型应用的后台系统设计与开发、推理性能优化，确保系统高性能和高可用性；
3.大模型相关业务功能开发，基础框架与工具建设等；
4.跟踪前沿技术，推动研究成果在业务场景的落地。 岗位要求 1.计算机相关专业，本科及以上学历；
2.熟悉 linux 开发环境，优秀的 C++ 编程经验，熟练掌握常用数据结构与算法，有一定的软件工程能力和良好的编程能力；
3.了解常见的深度学习训练框架（如 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch) 以及推理框架（如 VLLM、SGLang、TRT）；
4.具备良好的逻辑思维、快速学习能力、分析和解决问题的能力；
5.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。 加分项 1.主导过基座大模型后训练项目，并在性能优化、稳定性优化方面取得过显著成效；
2.了解 GPU 硬件架构，有 CUDA 编程经验，熟悉各种网络底层算子实现细节；
3.有 ACM/ICPC 等算法竞赛奖项。
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方式2:分享岗位海报
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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 一年以上工作经验 更新于年06月11日 岗位职责2.大模型应用的后台系统设计与开发、推理性能优化，确保系统高性能和高可用性；
3.大模型相关业务功能开发，基础框架与工具建设等；
4.跟踪前沿技术，推动研究成果在业务场景的落地。
2.熟悉 linux 开发环境，优秀的 C++ 编程经验，熟练掌握常用数据结构与算法，有一定的软件工程能力和良好的编程能力；
3.了解常见的深度学习训练框架（如 HuggingFace，Megatron，DeepSpeed，PyTorch) 以及推理框架（如 VLLM、SGLang、TRT）；
4.具备良好的逻辑思维、快速学习能力、分析和解决问题的能力；
5.对于探索前沿技术有很好的热情，具备独立探索前沿技术的能力，有良好的团队协作和沟通能力。
2.了解 GPU 硬件架构，有 CUDA 编程经验，熟悉各种网络底层算子实现细节；
3.有 ACM/ICPC 等算法竞赛奖项。