Opportunity Description
微信读书-大模型后台开发工程师 广州 分享 1.负责微信读书 AI 相关功能的后台开发,包括搜推系统、TTS、内容社区等服务端的架构设计与实现;
2.参与分布式系统架构演进,负责高并发场景下的服务治理、消息总线、多副本一致性等基础设施建设;
3.优化 LLM 推理链路,包括流式响应、上下文压缩、Token 成本控制、降级兜底策略,提升服务稳定性与吞吐;
4.建设 AI 工程提效工具,如智能客服、智能运维等。 岗位要求 1.本科及以上学历,计算机相关专业,一年以上后台开发经验;
2.熟练掌握至少一种后端语言(Go/Python/Java/C++),有高并发服务开发经验;
3.熟悉分布式系统设计原理,了解高并发设计、一致性协议、消息队列、事件驱动架构等;
4.有 LLM 应用落地经验,熟悉流式推理、多轮对话状态管理、Function Calling 等机制;
5.对性能优化与成本控制有实际经验,具备良好的工程抽象与问题解决能力。 加分项 1.有 Agent 运行时(状态机、工具沙箱、会话管理)开发经验;
2.了解推理服务优化(vLLM/SGLang 等)或模型量化部署;
3.熟悉可观测性体系(Metrics/Tracing/Logging);
4.是微信读书深度用户,对阅读场景有热情。
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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 一年以上工作经验 更新于年06月22日 岗位职责2.参与分布式系统架构演进,负责高并发场景下的服务治理、消息总线、多副本一致性等基础设施建设;
3.优化 LLM 推理链路,包括流式响应、上下文压缩、Token 成本控制、降级兜底策略,提升服务稳定性与吞吐;
4.建设 AI 工程提效工具,如智能客服、智能运维等。
2.熟练掌握至少一种后端语言(Go/Python/Java/C++),有高并发服务开发经验;
3.熟悉分布式系统设计原理,了解高并发设计、一致性协议、消息队列、事件驱动架构等;
4.有 LLM 应用落地经验,熟悉流式推理、多轮对话状态管理、Function Calling 等机制;
5.对性能优化与成本控制有实际经验,具备良好的工程抽象与问题解决能力。
2.了解推理服务优化(vLLM/SGLang 等)或模型量化部署;
3.熟悉可观测性体系(Metrics/Tracing/Logging);
4.是微信读书深度用户,对阅读场景有热情。