Opportunity Description
微信读书/输入法/秒剪-大模型数据与评测工程师 -NLP&多模态方向 北京 分享 1.负责微信输入法 NLP 大模型的 SFT、RL 等核心训练数据集的构建与策略优化，持续提升数据质量；
2.负责微信秒剪多模态理解和多模态生成大模型数据构建，包括但不限于视频理解、文生图、视频生成等方向，参与 AIGC 多样性数据集的构建与优化；
3.负责搭建大模型效果评测体系，设计评测维度、构建评测基准，并深入分析 Bad Case 以驱动大模型迭代。 岗位要求 1.具备NLP或多模态领域算法基础，能深刻理解大模型工作原理；
2.具备优秀的数据分析与处理能力，对数据敏感，能针对不同模型特点制定数据策略；
3.熟练使用 Python 及 Pandas、NumPy、Spark 等数据处理工具；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 者优先；
4.具备良好的逻辑思维与问题拆解能力，能设计严谨、可量化的评测方案。 加分项 1.有视频理解、AIGC（图像/视频生成）等相关项目的数据处理或评测经验；
2.主导或深度参与过大模型评测基准（Benchmark）构建；
3.对AIGC生成内容有良好审美和判断力。
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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 一年以上工作经验 更新于年06月29日 岗位职责2.负责微信秒剪多模态理解和多模态生成大模型数据构建，包括但不限于视频理解、文生图、视频生成等方向，参与 AIGC 多样性数据集的构建与优化；
3.负责搭建大模型效果评测体系，设计评测维度、构建评测基准，并深入分析 Bad Case 以驱动大模型迭代。
2.具备优秀的数据分析与处理能力，对数据敏感，能针对不同模型特点制定数据策略；
3.熟练使用 Python 及 Pandas、NumPy、Spark 等数据处理工具；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 者优先；
4.具备良好的逻辑思维与问题拆解能力，能设计严谨、可量化的评测方案。
2.主导或深度参与过大模型评测基准（Benchmark）构建；
3.对AIGC生成内容有良好审美和判断力。
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