Opportunity Description
微信秒剪-多模态强化学习训练框架开发工程师 北京 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责视频生成模型与强化学习相结合的训练框架设计、开发与性能优化；
2.负责多模态强化学习训练流程的优化，包括环境搭建、奖励函数优化、分布式训练及推理性能优化；
3.深入分析和优化视频生成模型训练全链路流程，包括数据加载、显存管理、通信效率等，显著提升训练速度与吞吐量；
4.主导解决大规模分布式训练中的系统瓶颈，优化训练过程中多机多卡数据通信开销。 岗位要求 1.具备大模型分布式训练框架开发经验，并有成功优化复杂训练流程的经验；
2.对强化学习有深入的理论与实践理解，能够独立推进相关算法的创新与落地；
3.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
4.具备优秀的系统性分析和解决复杂工程问题的能力，善于定位和解决分布式环境下的性能、显存和收敛性等疑难杂症。
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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年06月26日2.负责多模态强化学习训练流程的优化，包括环境搭建、奖励函数优化、分布式训练及推理性能优化；
3.深入分析和优化视频生成模型训练全链路流程，包括数据加载、显存管理、通信效率等，显著提升训练速度与吞吐量；
4.主导解决大规模分布式训练中的系统瓶颈，优化训练过程中多机多卡数据通信开销。
2.对强化学习有深入的理论与实践理解，能够独立推进相关算法的创新与落地；
3.熟悉主流生成模型的原理，在AIGC相关领域具备实际项目经验；
4.具备优秀的系统性分析和解决复杂工程问题的能力，善于定位和解决分布式环境下的性能、显存和收敛性等疑难杂症。
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