Opportunity Description
职位描述
1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代;
2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证;
3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本;
4.基于业务数据构建知识图谱，并解决业务问题，应用图计算（图神经网络、社区发现）等技术建模分析，探索新技术的应用落地并完成性能调优。
5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。
任职要求
1.在互联网行业从事算法相关工作4年以上，有风控相关从业经验加分;
2.计算机、数学、统计学等专业硕士及以上学历，有海外留学经历者加分，具备一定基础的英语交流能力;
3.熟练掌握Python/SQL等建模语言和数据挖掘工具, 对数据结构和算法有深入的理解，特别是图相关的算法（如BFS, DFS, Dijkstra等）;
4. 了解图数据库的基本概念，有过Neo4j、Nebula、ArangoDB或其他图数据库使用经验者优先考虑；
5. 熟悉GraphSAGE、GCN、GAT等算法，有过实际业务应用经验者优先考虑；